Поэтому коротко о главном. ИИ — это суммаризатор, а не просто поисковик и вот основные хаки:
– Вы можете повлиять на формулировку ответа через контекст, структуру текста. Используйте структуру «вопрос — ответ» в статьях.
– Используйте listicle-структуры (списки и обзоры: 5 лучших, мой топ, A vs B), примеры, опыт – такие материалы попадают в нейроответ.
– Оптимизируйте не только ключевики, но и семантическое окружение. Создавайте заголовки и подзаголовки, которые легко цитировать.
Основные рекомендации:
– Заработать экспертность, авторитетность и доверие (аналог EEAT в Google).
– Быть активным источником UGC.
– Покрывать десятки/сотни вариаций вопросов.
– Следить за частотой цитирования и обновлять контент. Чтобы понять, что ИИ начал вас цитировать, задайте одинаковые вопросы разным ИИ, сформулировав вопрос по-разному (Самый лучший / Какой из / Самый удобный и пр.) и посчитайте, в скольких ответах вы или ваш сайт упоминаетесь
– Адаптировать контент под каждую платформу (ChatGPT ≠ Perplexity ≠ Gemini).
Понимаю, информации много, поэтому продублирую суть в вопросах:
— Как мой сайт может попасть в ИИ-ответ?
— Создайте контент, который логично вписывается в реальный вопрос пользователя, а не просто содержит ключевые слова.
— Как ИИ решает, кого цитировать?
— На основе частоты, контекста и экспертности источника — как в Google EEAT (опыт, экспертность, авторитетность, надёжность).
Что влияет на выбор ответа?
— Формулировка вопроса
— Количество релевантного контента
— Площадки, на которых он размещён
— «Семантическое поле» — как часто бренд упоминается в правильных контекстах
