ИИ трансформирует весь процесс получения информации: от поиска до ее обработки. Он сокращает путь пользователя до результата. Контент теперь не просто ранжируется — он переписывается, пересобирается и подаётся от имени ИИ. Что не менее важно для современного пользователя так это то, что ИИ-ответ = чистый контент.
В поисковике как: 1. Сначала реклама 2. Потом свои сервисы 3. Только потом органика
ИИ-ответ вызывает больше доверия → выше вовлеченность.
К слову, как мы добирались до заветного контента раньше: 1. Заходили в поисковик 2. Вводили запрос 3. Кликали по ссылкам 4. Переходили на сайты 5. Искали ответ
Было это долго и муторно – так еще и непонятно было, закончатся ли поиски успехом.
Сейчас: 1. Обращаемся к ИИ-ответчику 2. Задаем вопрос 3 Читаем сразу готовый ответ 4. При желании задаем доп вопросы и кликаем по ссылкам для деталей
Это я к чему? Теперь пользователь может получить ответ, даже не заходя на ваш сайт. Поэтому, если вы владелец бизнеса или создатель контента – ваша задача попасть в сам ответ, а не только в ссылку.
Мнение эксперта
Я — Михаил Мятов, опытный маркетолог и SEO-специалист с более чем 20-летним стажем, собственным digital-агентством Seo Performance Agency (цветущим и пахнущим). Мы продвигаем все, что можно и нужно продвигать. Будь это сайт, карточка или твердый эксперт. Ловко лавируя между ограничениями и различными инструментами мы создаем возможности и находим нужные инструменты — круто бустим ваш бизнес. Больше информации о SEO, маркетинге и стратегии в бизнесе в моем канале Мятов | Бизнес без границ (100k в сутки). Связаться со мной можно через @myatov_assistent
1) Оптимизация ответа Как сделать так, чтобы ваш продукт/бренд упоминался в ответе?
2) Оптимизация цитируемости Как добиться, чтобы AI сослался именно на ваш сайт как на источник?
Вопрос: И как это сделать? Ответ — нужна новая стратегия оптимизации. Не только SEO, но и AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под движки ответов.
AI-поисковики вроде ChatGPT, Perplexity, You.com или Google SGE анализируют кучу контента, чтобы сгенерировать ответ. Итак, ИИ-поиск сейчас это:
— LLM (большие языковые модели)
LLM (Large Language Models) — это системы вроде Chat GPT. Они не «ищут» как Google, а предсказывают следующее слово, основываясь на вероятности.
Пример: Запрос: «Лучший инструмент управления проектами — это…» Ответ может быть: JIRA, Notion, Trello и т.д. — в зависимости от того, что чаще упоминалось в похожем контексте.
Если задать один и тот же вопрос несколько раз — ответы могут отличаться, потому что модель случайно выбирает следующее слово из вероятных вариантов.
Что это значит: чем чаще ваш бренд встречается в релевантных тематиках, тем выше шанс, что он окажется в ответе. LLM + RAG — модели с доступом к поиску (Perplexity, Copilot, Gemini Pro и др.)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда модель вытаскивает фрагменты из источников перед генерацией текста. То есть, она сочетает в себе поиск релевантной информации в существующих источниках и генерацию текста с помощью языковых моделей. Если информации о вас в интернете много → ответ будет точным. Если нет → AI может «галлюцинировать» (придумывать).
RAG будет стандартом и вот почему: 1. Обновляемость данных 2. Отсечение нерелевантного контента 3. Повышение точности 4. Указание на источник 5. А главное, мы можем влиять на то, какие страницы цитируются, потому что ответ будет формироваться на основе парсинга поисковых данных.
Совет: создавайте статьи, обзоры и UGC, чтобы AI мог найти и использовать ваши данные.
3. Классический поиск — по-прежнему жив, но уже не основной для многих сценариев.
Первая стратегия: LSA, embedding и другие методы — чтобы понимать, о чём ваш контент и насколько он релевантен.
Например, Trello встречается в таких формулировках: — «Trello — лучший выбор для канбана…» — «Отличный инструмент для Agile-команд…» — «Trello помогает выстроить прозрачный процесс…» Совместное употребление в LSA-контекстах: чем шире и разнообразнее упоминается бренд, тем выше шанс, что LLM его предложит в ответе.
Вторая стратегия: UGC (пользовательский контент) — активность на форумах, Reddit, Quora, Discord, Youtube, Instagram, TikTok и пр. = сигнал экспертности и релевантности. Особенно важно для RAG-моделей с доступом к таким платформам.
ИИ особенно любит Listicle SEO, а это: — Статьи с заголовками вроде «10 лучших…» — Форумы, где упоминается конкретный опыт —Платформы с активным обсуждением (Reddit, Quora, StackOverflow и др.)
💡 Если вы отель в Сочи — не создавайте статью «О нас», а напишите: «7 лучших отелей с видом на море в Сочи», где ваш отель будет в топе списка.
ChatGPT 4, 4.5, Perplexity, DeepSeek, Grok, Microsoft Copilot, Google Gemini и др. И вот как они устроены:
*Важно: если платформа использует RAG (поиск + ИИ), то контент в интернете влияет на итоговый ответ.
1. Выберите 3–5 ключевых вопросов от своей аудитории
2. Спросите их у ChatGPT, Perplexity, Copilot и др.
3. Посмотрите, кто сейчас цитируется
4. Создайте контент, где ваш продукт — логичный и полезный ответ
5. Разместите его там, откуда ИИ черпает данные: Reddit, Quora, YouTube, собственный блог, списки-обзоры
Оптимизация под ИИ-ответ зависит от формы вопроса: — Какой самый лучший инструмент управления проектами? — Какой инструмент команды используют чаще всего? — Что самое удобное для работы команд? — Какая платформа самая функциональная?
Вариантов вопросов — тысячи и столько же вариантов ответов. — Нужно изучать реальную формулировку пользовательских запросов. — Учитывать географию и намерение: «в России», «для малого бизнеса», «на айфоне».
AI SERP: как отслеживать эффективность ИИ-ответов в поисковой выдаче?
Разные ИИ дают разные ответы — какой инструмент управления проектами лучший?
А вам нужно отслеживать частоту и разнообразие ответов. Как?
— По площадке: задавайте вопросы разным ИИ. — По вариациям: формулируйте один и тот же запрос по-разному — По частоте: задавайте один и тот же вопрос 100 раз и считайте долю появления
Все как при отслеживании позиций в поиске — только теперь отслеживаем долю присутствия в ИИ-ответах.
Поэтому коротко о главном. ИИ — это суммаризатор, а не просто поисковик и вот основные хаки:
– Вы можете повлиять на формулировку ответа через контекст, структуру текста. Используйте структуру «вопрос — ответ» в статьях.
– Используйте listicle-структуры (списки и обзоры: 5 лучших, мой топ, A vs B), примеры, опыт – такие материалы попадают в нейроответ.
– Оптимизируйте не только ключевики, но и семантическое окружение. Создавайте заголовки и подзаголовки, которые легко цитировать.
Основные рекомендации: – Заработать экспертность, авторитетность и доверие (аналог EEAT в Google). – Быть активным источником UGC. – Покрывать десятки/сотни вариаций вопросов. – Следить за частотой цитирования и обновлять контент. Чтобы понять, что ИИ начал вас цитировать, задайте одинаковые вопросы разным ИИ, сформулировав вопрос по-разному (Самый лучший / Какой из / Самый удобный и пр.) и посчитайте, в скольких ответах вы или ваш сайт упоминаетесь – Адаптировать контент под каждую платформу (ChatGPT ≠ Perplexity ≠ Gemini).
Понимаю, информации много, поэтому продублирую суть в вопросах: — Как мой сайт может попасть в ИИ-ответ? — Создайте контент, который логично вписывается в реальный вопрос пользователя, а не просто содержит ключевые слова. — Как ИИ решает, кого цитировать? — На основе частоты, контекста и экспертности источника — как в Google EEAT (опыт, экспертность, авторитетность, надёжность).
Что влияет на выбор ответа? — Формулировка вопроса — Количество релевантного контента — Площадки, на которых он размещён — «Семантическое поле» — как часто бренд упоминается в правильных контекстах
ИИ не заменяет Google. Он просто меняет логику игры. Если вы до сих пор фокусируетесь на ключах, то уже проигрываете. Новая цель — научить ИИ распознавать ваш бренд и вашу экспертизу как релевантный ответ.
В качестве бонуса за внимание и ваши стремления, оставляю чек-лист Оптимизации под ИИ-поиск: 1 — Исследовали вопросы аудитории 2 — Проверили, что уже отвечает ИИ 3 — Определили, какие источники цитируются 4 — Создали полезный контент с органичным упоминанием бренда 5 — Разместили его на индексируемых площадках 6 — Протестировали разные формулировки вопросов 7 — Убедились, что сайт технически оптимизирован (скорость, индексация, структура)
Почему сайт посещают, но не покупают? Разбираем 5 причин отсутствия продаж и заявок с сайта. Узнайте, как найти ошибки и повысить конверсию.
Знакома ситуация, когда не получается установить источник привлечения клиента? Заявки и трафик есть, конверсии по просмотрам и переходам фиксируются, но при анализе…
В данной статье мы разберемся: что такое рекламный кабинет OpenAI Ads Manager, кто может им пользоваться и какие возможности он дает для бизнеса
Небольшой вопрос
Не нашли то, что искали?
Вы находитесь на сайте более 100 сек. Нашли ли вы то, что искали?
Спасибо
Спасибо, что помогаете делать сайт лучше!
