Увеличили брендовый трафик для производителя отделочных материалов через ИИ-ответы нейросетей.

Клиент – популярный бренд итальянской керамической плитки и керамического гранита, по праву признанный одним из мировых лидеров индустрии отделочных материалов.

Клиент обратился с целью получения дополнительных заявок и поиска новых каналов привлечения трафика. В момент обращения заявки приходили исключительно из оффлайн.

Изначально SEO и тем более GEO на сайте не делалось. Была сделана вёрстка по дизайну и натянута на CMS — на этом всё. Работы по SEO были максимально поверхностными и поэтому сайт не давал заявок из органической выдачи.

Прежде чем предлагать развитие в области ИИ-ответов, мы были обязаны заняться настройкой SEO-составляющей сайта.

Мы провели полный анализ сайта по всем канонам оптимизации интернетмагазина:

• Грамотная перелинкова
• Настройка анкор-листов
• Настройка релевантности
• Включение ком. слов во все зоны документа
• Закупка ссылок

Настройка правильной перелинковки:

Важнейшей задачей главной страницы интернет магазина является раздача веса по всему сайту. Мы перелиновали главную страницу со всеми важнейшими коллекциями плитки и керамогранита.

Внедрение коммерческих слов во все зоны документа:

Кроме того важным было включить коммерческие слова (цена, купить, стоимость, заказать, во все зоны документа)

Настройка релевантности:

На данном этапе мы сделали так чтобы все зоны документа соответствовали запросам которые на неё ведут, с помощью некоторых манипуляций с кодом нам это удалось.

После ключевых работ по SEO мы сместили фокус на направлении ИИ.

Предстояла работа по проработке структуры ключевых страниц сайта и добавления новых разделов, а также:

• Привели структуры заголовков в соответствие с GEO-стандартами
• Оптимизировали тексты под ИИ и голосовой поиск
• Добились чистой HTML-структуры
• На первом этапе оптимизировали типовые точки входа под GEO соответствие

Собрали GEO-семантику:

• Сбор и кластеризация ИИ-семантики
• Анализ конкурентов и ниши
• Анализ генеративной выдачи
• Определение внешних первоисточников (трастовых площадок)

Проработали контент-модели под AI:

• Е-E-A-T-сигналы
• Внутренняя и внешняя экспертиза бренда страницы «О компании» и «Авторы»

Каждый проект — это индивидуально проработанная стратегия, учитывающая нюансы сайта и бренда с которым мы работаем. В случае с Atlas Concorde был определен следующий ежемесячный план работ:

Рост трафика:

На проекте наблюдался постепенный рост трафика буквально со второго месяца, но наиболее серьезный рост мы получили по итогам шестого месяца работы.

Commercial Citation Rate (CCR):

Уровень цитирования в Я. Алисе и Chat GPT на старте проекта был ниже 10%. На данный момент в более чем 65% случаях ИИ включают бренд в свои ответы.

AI Link Rate:

Уровень цитирования с ссылкой в ответе в Я. Алисе и Chat GPT на старте проекта был в районе 0%. На данный момент в более чем 30% случаях ИИ включают бренд в свои ответы вместе с ссылкой на сайт.