Продвижение в нейровыдачу самого релевантного ключа и общий рост видимости х2
Проект
Kudoclub.moscow — спортивный клуб / секция кудо в Москве с детскими группами. Цель проекта — привлечение детей в секцию кудо (решение принимает родитель). Нужно больше трафика, поскольку базовые инструменты себя исчерпали.
Контекст
Рынок детских секций крутится вокруг доверия: родители сравнивают безопасность, тренера, возрастные группы, расписание, локацию, отзывы и цену. А запрос «куда отдать ребёнка» — это верх воронки: людям нужен готовый список вариантов.
Задача
Необходимо было увеличить присутствие секции единоборств Кудо в ответах нейросетей, таких как ChatGPT, Perplexity AI, DeepSeek и YandexGPT. Более предметная задача и, пожалуй, основная — попасть в выдачу по запросу: «секция кудо для детей куда отдать».
Старт
По запросу нас не было, хотя сайт был SEO-оптимизирован. Наша задача была понять, как ИИ формирует список источников для ответа конкретно в этой нише, и встроиться в него.
Что сделали
1) Мини-исследование источников Алисы
Собрали площадки, из которых Алиса/Яндекс могут тянуть данные по секциям кудо:
- 2GIS
- Sportschools.ru
- Big-book-edu
- Zoon, Yell
- Яндекс.Карты
- профильные сайты (kudo.ru, kudo.moscow и др.)
Кейсы (подробно) ч2 (10)
Отдельно проверили, где kudoclub.moscow уже представлен, а где — нет.
2) Нашли ту самую “неочевидную деталь”
При сравнении страниц Sportschools выяснилось:
в ответе Алисы 2 из 4 позиций совпадали с клубами со страницы категории «Мальчики» на Sportschools.
А нашего клуба там не было (точнее, он был, но с некорректным атрибутом возраста: не детский, а подростковый — поэтому не попал).
Конкурент:
Вывод: в этом интенте («дети / куда отдать») решающим фактором стала корректная возрастная классификация на внешнем каталоге.
3) Внесли правки
Главные правки делали на внешних площадках. На sportschools.ru обновили/уточнили данные так, чтобы клуб был релевантен запросу «для детей» и попадал в нужные категории (в т.ч. «Мальчики»).
Параллельно подготовили требования к карточке/листингу для усиления извлекаемости:
- добавить упоминание детских и подростковых групп в описание;
- проставить теги возраста: 5–6, 7–8, 9–10 лет;
- явно указать возраст обучения, начиная с детского;
- добавить информацию о стоимости и тренерах (как фактор доверия/прозрачности).
3) Улучшили видимость и тональность ИИ-ответов секции Кудо в Москве
- Оптимизировали сайт: добавили разделы FAQ,
- Прописали ответы на популярные вопросы и структурировали страницы для удобного извлечения информации нейросетями.
Продолжали усиливать внешний авторитет через экспертные публикации на профильных площадках и провели работу с картами и отзывами.
Результаты за 2 месяца работ
После первых правок клуб вышел в упоминаниях Алисы по целевому запросу.
До:
После:
Общая видимость бренда:
— рост с ~4% до ~8% (×2)
Позиция среди конкурентов:
— видимость бренда: 4% → 8% (рост с последнего места в группе к более конкурентной позиции)
Тональность:
— была: негативная
— стала: позитивная
Вывод
Кейс показал: точечная работа с внешними сигналами доверия (даже просто корректность данных) может открыть новые возможности: в нашем случае — место в категорийных страницах — и, как следствие, ответах нейросетей.
