Контекст и вызов
Классическое SEO перестаёт давать ощутимый прирост — нужно интегрировать и другие инструменты. Как же кстати, что GEO сейчас актуальнее как никогда: всё больше трафика уходит в генеративную выдачу — те самые AI-ответы Google и Яндекса, где пользователь видит готовый совет или подборку компаний, не переходя по ссылкам. При этом инструмент ещё пока новый и почти никем не используемый (крутая возможность!)
Задача — попасть в сами AI-ответы — туда, где пользователь действительно принимает решение.
Задача и подход
На момент начала работ сайт vproekte.com имел базовую SEO-оптимизацию, но не извлекался в генеративную выдачу и плохо ранжировался по ключевым запросам вроде «проект интерьера», «авторский дизайн», «дизайн-проект под ключ».
Мы решили протестировать стратегию GEO (Generative Engine Optimization) — то есть оптимизацию сайта не только под поисковые алгоритмы, но и под алгоритмы искусственного интеллекта, формирующие AI-ответы.
Подход:
Мы решили провести гибридную оптимизацию трёх основных страниц (включая главную), объединив:
- техническое SEO (чистка кода, устранение дублирующихся форм, оптимизация ключей),
- контентную доработку под принципы извлекаемости (структура, FAQ, логические блоки),
- и подготовку контента, который ИИ сможет распознать, процитировать и использовать в генеративных ответах.
Что сделали
Далее — поэтапно:
1. Контентная оптимизация под GEO
-
1
Переписали и структурировали тексты под логику извлекаемости: короткие абзацы, списки, чёткие подзаголовки, тезисы.
-
2
Добавили FAQ-блок с максимально реальными и интуитивными (по формулировкам) вопросами пользователей
-
3
Интегрировали ключевые запросы в естественном виде — без переспама, но с акцентом на смысл.
2. Техническая оптимизация
-
1
Очистили код страницы от мусорных элементов, в том числе переспама фраз и дублирующихся форм.
-
2
Объединили все кнопки заявок в одну универсальную форму “Оставить заявку”, чтобы улучшить конверсионный путь и сократить нагрузку на код.
-
3
Проверили корректность метаданных, структуру заголовков (H1–H3) и логичность внутренней перелинковки.
3. Повышение извлекаемости контента для ИИ
-
1
Внедрили FAQPage и Article-разметку, чтобы ИИ мог корректно идентифицировать ответы и цитаты.
-
2
Добавили чёткие определения и мини-резюме (TL;DR) в начале разделов, чтобы облегчить генеративным системам извлечение смысловых блоков.
-
3
Усилили тематическую плотность и контекст через LSI (профильные понятия, связанные с интерьером, проектированием, мебелью, планировкой и визуализацией).
Результаты и эффект GEO-оптимизации
По целевым запросам вроде «дизайн интерьера под ключ Москва» и «авторский дизайн интерьера» ИИ начал цитировать контент с обновлённой главной страницы, подгружая сайт в карточку-ответ рядом с лидерами ниши.
Это ключевой маркер GEO-эффекта: сайт не просто ранжируется, а становится источником данных для ИИ. Такой он — формат новой видимости: пользователь получает ответ там, где бренд уже встроен в саму рекомендацию.
- Рост видимости по информационным и коммерческим запросам (проект интерьера, дизайн-проект под ключ, услуги студии дизайна).
- Увеличение CTR по запросам, где страница попала в AI-ответы, при том же объёме показов.
- Повышение брендовых переходов (по запросам «vproekte дизайн» и «студия vproekte»), что говорит о росте узнаваемости.
- Сокращение количества технических ошибок в коде и улучшение поведенческих метрик (глубина просмотра, % отказа и т.д.).
